스톡 옵션 데이터 피드

한 걸음 더 나아가.
lightspeed에 액세스하려면 보안 점검을 완료하십시오.
왜 CAPTCHA를 완료해야합니까?
보안 문자를 작성하면 귀하가 사람임을 증명하고 웹 사이트에 일시적으로 액세스 할 수 있습니다.
앞으로이를 방지하기 위해 무엇을 할 수 있습니까?
집과 같이 개인적인 연결을 사용하는 경우 장치에서 안티 바이러스 검사를 실행하여 맬웨어에 감염되지 않았는지 확인할 수 있습니다.
사무실 또는 공유 네트워크에있는 경우 네트워크 관리자에게 네트워크를 통해 잘못 구성된 장치 또는 감염된 장치를 검색하도록 요청할 수 있습니다.
Cloudflare Ray ID : 3ce494aff8eb8cc4 & 황소; 귀하의 IP 주소 : 78.109.24.111 & bull; 실적 & amp; Cloudflare의 보안.

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최고의 라이브 옵션 데이터 API 란 무엇입니까?
스톡 옵션에 대해 실시간으로 얻을 수있는 최상의 / 가장 저렴한 서비스는 무엇입니까?
몇 가지 주식을 우선시하여 전체 시장에서 가장 빠른 업데이트를 찾고 있습니다. 따라서 인터넷 연결이 가능한 한 빨리 데이터를 입력해야합니다. API는 모든 언어가 될 수 있지만 C ++을 선호합니다.
또한, 시험 서비스가 좋을 것입니다.
현재 IQFeed는 내가 찾고있는 것 같습니다. 저렴하고 무료 평가판을 사용하며 1ms 틱을 제공하고 C ++ API를 제공합니다.
이 같은 다른 옵션은?
Nanex NxCore는 옵션 시장에 대한 전체 시장 전망을 제공합니다. 피드는 전체 시장이므로 특정 옵션이나 주식을 구독하지 않으므로 "우선 순위"요구 사항에 부합하거나 그렇지 않을 수 있습니다. 그러나 데이터가 로컬 NxCore 응용 프로그램에 도달하면 특정 심볼에 대한 이벤트를 구독 할 수 있습니다.
데이터는 샘플링되지 않으므로 이벤트별로 이벤트를 가져오고 API는 C 기반이지만 C ++ 래퍼가있을 수 있습니다. 확실하지 않습니다. 코드는 아주 깨끗하고 사용하기 쉽습니다.

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OpenQuant가 사라진 후 무료 실시간 재무 데이터 피드가 있습니까?
시장 데이터 제공 업체의 올리고 폴 (oligopole)이 OpenQuant를 성공적으로 죽였으므로 실시간 시장 데이터에 대한 독점적이고 비싼 구독을 대체 할 수 있습니까?
이상적으로 NYSE, NASDAQ 및 AMEX (약 6000 기호)의 틱 증권으로 틱을 모니터링 할 수 있기를 바랍니다.
대부분의 공급 업체는 동시에 500 개의 기호를 볼 수있는 한계를 두었습니다. 즉 500 개의 기호 중 하나의 회전을 상상할 수 있다고해도 이것은 용인 할 수 없습니다. 5 초의 창문 만들기. 각 상징을위한 각 분에서 효과적인 관측의.
현재 Google Finance를 호출하는 Java 스레드 풀에서이 작업을 수행하고 있지만 여러 가지 이유로 인해 Google은 거래량을 반환하지 않지만 Google이 신속하게 활용하려고하는 봇을 죽이고 있다는 주된 이유 중 하나는 불만족 스럽습니다. 이 서비스 ;-)
어떤 힌트라도 많이 고맙게 여기며,
나는 당신이이 질문을 보면서 알아야 할 모든 것을 발견 할 것이라고 생각한다 : 역사적인 주식 데이터의 원천.
야후! 이외의 무료 데이터 피드에 대해서는 알지 못하지만 tick-by-tick 데이터는 제공하지 않으며 15 분 지연으로 1 분 간격 만 제공합니다. 이미 존재하는 툴을 사용해 이력 데이터를 다운로드하려면 EclipseTrader를 추천합니다. 열기, 닫기, 높음, 낮음 및 볼륨 만 저장합니다.
아주 적은 노력으로 데이터 스크레이퍼를 작성할 수 있습니다. 내 블로그에 야후에서 실시간 데이터를 다운로드하는 기사를 작성했지만 C #을 사용합니다. C #에 익숙하다면 Java로 동작을 매우 빠르게 번역 할 수 있습니다. 당신이 당신의 자신의 자료 긁는 도구를 쓰는 경우에 당신은 거의 무엇이든을 얻을 수있다 Yahoo Yahoo! 그들의 웹 사이트에 입찰, 물음, 배당금 몫, 수입 공유, 낮의 최고, 낮의 낮 등 등을 보여줍니다.
C #을 모르면 걱정하지 마세요. 야후는 URL을 수정하여 따옴표로 CSV 파일을 다운로드 할 수 있습니다. URL 및 yahoo에서 사용되는 태그에 대한 모든 정보는 gummy-stuff. org/Yahoo-data. htm에서 확인할 수 있습니다.
따라야 할 기본 단계는 다음과 같습니다.
심볼 또는 복수의 심볼의 URL를 구축합니다. 다운로드하려는 태그 (열기, 닫기, 볼륨, 베타, 최고 52 주 등)를 추가하십시오. 방금 생성 한 URL로 URLConnection을 만듭니다. BufferedReader를 사용하여 연결 스트림에서 반환 된 CSV 파일을 읽습니다.
CSV 형식은 다음과 같습니다.
각 행은 다른 기호입니다. 각 열은 다른 태그입니다.
TDAmeritrade 계정을 열면 ThinkOrSwim 실시간 거래 및 견적 플랫폼에 무료로 액세스 할 수 있습니다. 실시간 거래는 실시간이며 종이 거래는 15 분 지연됩니다. TDAmeritrade 계정을 개설하는 데 필요한 최소한의 것을 잊어 버렸지 만 TDAMeritrade 또는 thinkorswim을 방문하여 확인할 수 있습니다.
합리적인 효과를 위해 잠시 동안 사용해온 Google 스프레드 시트 (ImportHTML)에는 편리한 기능이 있습니다.
그것도 야후와 함께 작동하므로 = Index (ImportHTML ( "finance. yahoo/q? s=DX-Y. NYB", "table", 0), 2,2)는 DXY를 반환합니다.
약간의 지연으로 데이터가 업데이트되지만 사용할 수 있습니다.

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온라인에서 사용할 수있는 데이터 소스는 무엇입니까?
온라인에서 이용할 수있는 재정적 및 경제적 데이터의 출처는 무엇입니까? 어느 것이 무료 또는 저렴한가? 이러한 데이터 소스에 대한 귀하의 경험은 어떠 했습니까?
27 답변.
이 게시물은 Quant Stack Exchange의 데이터 소스 마스터 목록입니다.
다른 데이터 소스에 대한 링크를 아래 목록에 추가하십시오.
경제 데이터.
OECD. StatExtracts는 OECD 국가 및 비회원 경제를위한 데이터 및 메타 데이터를 포함합니다. assetmacro /는 150 개국의 20,000 개 이상의 거시 경제 및 금융 지표에 대한 데이터를 포함합니다.
외국환.
1FO 실시간 FX 지수 OANDA 역사적 환율 Dukascopy - 역사적인 환율; XML 및 CSV ForexForums 과거 데이터 - Amazon S3를 통한 과거 FX 다운로드 GAIN Capital - 과거 환율 (ZIP 형식) TrueFX - 과거 환율 (ZIP / CSV 형식 - 무료 사용자 계정 생성 필요). 다운로드 도우미 스크립트는 GitHub에서 사용할 수 있습니다. 동일한 진드기 파일은 Pepperstone에서 링크되어 있으므로 등록 할 필요가 없습니다.
지분 및 주식 지수.
고정 수입.
FRB : H.15 선택된 이자율 Barclays Capital Live (기관 고객 만) CDS 스프레드.
옵션 및 내재 변동성.
상품들.
다중 자산 클래스 및 기타.
특정 교류.
quandl은 모든 종류의 계량 경제 학적 시계열에 대한 새로운 데이터 소스입니다.
3 개의 무료 데이터 소스에 대해서만 알고 있습니다.
EuroNext. 채권과 주식을 이용할 수 있습니다. "Search by Criteria"-> 계측기 선택 -> "데이터 다운로드". RBS 데이터뱅크. 이자율, 환율, 상품 및 CPI GAIN Capital. 그것은 환율에 관한 정보만을 담고 있습니다.
귀하가 CME 데이터에 얼마나 관심이 있는지 모르겠지만 옵션 및 변동성 모델링에 대해 배우고 있습니다. 나는 지연된 CME 데이터로 작업 해왔다.
JSON 쿼리를 추출 할 수 있었고 이제는 모든 애셋 유형에 대한 데이터를 얻기 위해 애플리케이션에서 실행할 수있었습니다.
ES 옵션 데이터의 예 :
아래에서 Chrome에서 검색어를 실행하면 JSON 응답이 표시됩니다. 다른 브라우저에서는 JSON 파일을 다운로드하라는 메시지가 표시됩니다.
아래 링크는 CME 서버에게 주어진 공격에 대한 옵션 데이터를 반환하도록 요청합니다.
계약 코드를 변경하여 다른 데이터도 얻을 수있었습니다.
이를 파싱하려면 Serialization 클래스 (system. web. extensions에 대한 참조를 추가하고 Framework 4.0에서 System. Web. Script. Serialization을 사용)
Thomson Reuters에 대한 학문적 접근 틱 히스토리 :
sirca. org. au.
Thomson Reuters Tick History 데이터베이스는 1996 년 1 월까지 밀리 초 타임 스탬프가 적용된 진드기 데이터를 제공하며 전 세계적으로 4 천 5 백만 건의 장외 및 거래 거래 상품을 취급합니다. 현재 데이터베이스는 초당 100 만 메시지의 속도로 업데이트되며 압축되지 않은 약 3PB입니다. 시장 행동에 대한 포괄적이고 정확하며 정확한 역사적 기록입니다. API 및 MATLAB API 액세스가 포함됩니다. 자세한 내용은 Sirca에게 문의하십시오.
- (역사적) 주가 -
그게 무슨 뜻 이니? 화폐 단위 변화, Y-other-things에 대한 수정으로 인해 명목상의, 실제적인, 정정 된 것입니까? 당신의 목표는 무엇입니까?
야후와 구글을 통해 주식 가격을 다운로드 할 수있었습니다.
아쉽게도 Google / Yahoo의 스크리너에서 기록 데이터를 찾는 것은 오해의 소지가 있으며 매우 위험한 결론을 내릴 수 있습니다. 데이터를 항상 신뢰할 수있는 것은 아니며 때로는 명목상 또는 실제형 일 수도 있고 때로는 데이터 유형을 알 수없는 경우도 있습니다. Google / Yahoo는 과거 데이터를 제공하는 제 3 자입니다.
CSI 데이터 : 구글, 야후, 마이크로 소프트 및 기타 리셀러 야후의 공급자들에 대한 공급자이며, 여기에 작은 글들이 있음을 알 수있다.
교육 및 연구 데이터.
Shiller 주식 시장 데이터에 관한 데이터 Ibbotson의 막대한 데이터 수집, 책, 인플레이션, 금리 및 심각한 연구를 위해 반드시 고려해야하는 사항 Yale 데이터베이스 (대규모 작업 완료) 여기 William Bernstein의 Intelligent Asset Allocator - book , 결국 아주 좋은 데이터 소스에 대한 요약을 제공합니다.
여기에서 대부분의 데이터 피드에 대한 통합 피드를 얻으려면 Quandl을 사용하십시오. 이는 하루 제한된 요청에 대해 무료입니다.
다소 경제적 인 데이터는 예를 들어 다음에서 찾을 수 있습니다.
유럽 ​​연합 / EFTA / EMU 데이터 :
이 소스의 데이터는 모두 무료로 사용할 수 있습니다. 또한 Google 공개 데이터 탐색기를 사용하여 이러한 여러 소스의 데이터로 재생할 수 있습니다.
나는 좋은 역사적 자료를 찾기 위해 상당한 돈을 벌었으며 Norgate Investor Services를 찾았습니다. MetaStock 형식으로 데이터를 제공합니다. Metastockread를 통해 MATLAB에서 분석을 위해 데이터를 사용했습니다. 그들은 미국, 호주 및 싱가포르에 대한 데이터를 가지고 있습니다.
Quandl은 좋은 경제 및 시장 데이터와 API가있는 무료 서비스입니다.
MBT Quote API는 타사 소프트웨어 개발자를 위해 설계되었으며 다음 데이터 피드에 대한 액세스를 제공합니다.
CBOE 옵션 데이터에 대한 historicaloptiondata는 10 년 전으로 연장되었습니다 (EOD에만 해당). 그들은 또한 시장 마감 후 매일 EOD 옵션 데이터를 다운로드 할 수있는 FTP 서비스를 제공합니다.
경우에 따라 수 백 년의 기간을 연장하는 기타 데이터는 Global Financial Data에서 제공됩니다.
상품, 외환, 주식, 금리, 뮤추얼 펀드, 헤지 펀드 등 : 위키 백과.
마스터리스트에는 이미 forex 역사적인 틱 데이터에 대해 dukascopy가 나열되어 있습니다. 또한 Dukas는 지수, 금속 / 에너지 및 개별 주식의 CFD를 선택했습니다. 메이저에 대한 외환 데이터는 1997 년 정도로 돌아갑니다. 무료입니다. 따라서 비용을 지불하십시오. 가장 최근 (지난 5 년)의 데이터는 전공과 교차에 거의 차이가 없습니다.
또한 언급되지 않은 점은 jForex 플랫폼을 사용하여 데이터를 다운로드해야하거나 웹 사이트에서 수동으로 데이터를 다운로드해야한다는 것입니다. 이것은 상당히 번거로울 수 있습니다. 이 중 대부분을 자동화 할 수있는 두 가지 도구가 있습니다.
이러한 무료 도구를 사용하여 데이터를 CSV 형식으로 내보낼 수 있으며이 형식을 대부분의 차트 응용 프로그램에서 사용할 수 있습니다. metatrader 4의 경우 csv를 이진 형식 (.FXT)으로 변환해야합니다. Birt의 무료 csv2fxt 스크립트가 도움이 될 수 있습니다. 또한 mt4에서 수행 된 백 테스트를 사용하여 가변 확산을 얻으려면 Birt의 TDS를 사용했습니다.
FOMC 회의 날짜에 대한 정보는이 기사 및 FED 웹 사이트의 테이블에있을 수 있지만 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 데이터를 수동으로 다시 입력해야합니다.
다음은 링크 된 federalreserve. gov 페이지에서 회의 날짜를 구문 분석하는 Python 스크립트입니다 : pastie. org/2566958. 각 회의의 "분"링크의 URL에서 날짜를 가져옵니다.
일반 데이터 소스 :
대부분 (매크로) 경제적이지만 xignite는 무료입니다 (2011-11-15 현재) : datamarket.
금융 관련 데이터를 찾고자하는 기관 또는 개인이든 여기에서 확인할 수 있습니다.
나는 경제적 데이터와 주식 시세 데이터 피드를 위해 Xignite와 FinancialContent를 모두 사용했다. FinancialContent의 장점은 JavaScript 위젯 (광고없이 무료 또는 광고없이 지불 됨)이 있다는 것입니다.
두 회사 모두 JSON, XML 및 CSV 형식의 피드를 제공합니다.
나는이 스레드에서 블룸버그 즈 오픈 API를 아직 보지 못했다.
두 번째 링크는 최신 API에 대한 실제 링크입니다.
우리의 신생 SimFin은 우리가 학생이었을 때 값 비싼 프리미엄 솔루션을 제공 할 수 없었고 데이터 시장의 헤게모니를 극복하고자했기 때문에 과거 및 실제 데이터를 모두 무료로 제공합니다.
현재까지 70 개 이상의 재무 비율, 재무 제표 (SEC의 XBRL 데이터에서 직접 출제되었으며 최대 10 년 전, 분기 별, H1 및 9M)와 S & amp; S와 같은 큰 지수를 포함하여 1000 개 이상의 미국 주식에 대한 주가가 있습니다. P 500. 모든 기본 재무 데이터는 자유롭게 사용할 수 있으며 즉시 Excel로 다운로드 할 수 있습니다.
또한 재무 제표가 출간되는 한 원본 및 표준화 된 명세서를 모두 표시하고 투명성을 투명하게 만듭니다.
simfin 아래서 그것을 체크하고 당신이 찾고있는 것을 희망을 갖고 찾으십시오.
사용자 경험과 데이터의 질에 관해서는, 당신은 당신이 그것을 얼마나 잘 예측했는지를 확신하고 귀중한 피드백을 기꺼이 우리에게 제공해야합니다. 그래서 우리는 지역 사회의 힘으로 봉사 활동을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
누구든지 livevol에 대한 경험이 있거나 지식이 있습니까? 그것들은 역사적인 일중 옵션 데이터, 특히 묵시적인 변동성 및 그리스 계산을 포함하여 내가 발견 한 유일한 출처이며 가격은 그리 나쁘지 않습니다. 실시간 서비스조차도 괜찮은 것 같지만 API에 어떻게 묶일 수 있을지는 불투명하다.
옵션에 대한 가장 최근의 데이터를 보려면 OptionsDatamine으로 이동하십시오. 옵션 가격, OHLCV 및 2 년의 역사적 이익을 지니고 있습니다. 그래프와 차트도 사용할 수 있습니다.
Thinknum은 새로운 금융 데이터 공급자입니다. 현금 흐름 모델을 구축하기위한 금융 시계열 데이터와 데이터가 있습니다. Thinknum의 플로터는 사용자가 수식을 사용하여 시계열 데이터를 조작 할 수 있다는 점에서 GS plottool 및 JPM 데이터 쿼리와 유사한 도구입니다.
거기에서의 답변 : 미국 경제 협회 (American Economic Association)에는 데이터 페이지를 포함하여 경제학자를위한 자원 목록이 있습니다. 여기에는 모든 종류의 데이터를 제공하는 많은 기관뿐만 아니라 출판하는 연구를위한 데이터 아카이브가있는 추가 저널이 있습니다.
ReplicationWiki에서는 2000 년 이상의 경험적 연구에 대한 정보를 보유하고 있으며 어떤 종류의 데이터, 소프트웨어 및 방법을 사용했는지, 자료가 있는지, 복제가 있는지를 검색 할 수 있습니다. JEL 코드 또는 키워드를 사용하여 많은 연구를 탐색 할 수 있습니다. 데이터 소스의 분류와 데이터의 지리적 근원은 매우 불완전하지만 위키이므로 모두가 기여하고 제안 할 수 있습니다.