거래 시스템 기술 분석

최고의 기술 분석 무역 소프트웨어.
하루 상인이 자신의 차트 소프트웨어만큼이나 좋다고 말하는 사람들이 있습니다. 그것이 논쟁의 여지가 있지만, 방사선 기술자처럼 상인의 직무의 중요한 부분은 화면에서 데이터를 해석하는 것과 관련이 있습니다. 사실 우리가 알고있는 오늘의 거래는 시장 소프트웨어와 전자 거래 플랫폼 없이는 존재하지 않을 것입니다.
중개 회사와 거래 업체를 지원하기위한 다양한 기능을 요구하는 독립 공급 업체에서 많은 소프트웨어 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다. 대부분의 중개 회사는 중개 계정을 개설 할 때 개인 고객에게 다양한 무역, 연구, 재고 심사 및 분석 기능을 갖춘 거래 소프트웨어를 제공합니다. 사실 내장 된 기술 지표, 기본 분석 수치, 무역 자동화, 뉴스 및 경고 기능을위한 통합 응용 프로그램과 같은 종소리를 자랑하는 번들로 제공되는 소프트웨어 응용 프로그램은 일반적으로 너는 가입해야 해.
대부분의 소프트웨어는 무료입니다. 그것 중 일부는 프리미엄 패키지의 일부로 추가 비용을 지불 할 수 있습니다. 변함없이 "최고의 주식 차트"또는 "최고의 무료 거래 플랫폼"을 포함하고 있다고 주장한다. 사실 : 최고의 단일 주식 차트 또는 최고의 주식 스크리너 소프트웨어는 없습니다. 너무 많은 시장, 거래 전략 및 개인 취향이 있습니다. 그러나 가장 널리 사용되는 거래 소프트웨어를 살펴보고 기능을 비교할 수 있습니다. 그들의 유틸리티가 가격 점을 정당화하는지 여부가 귀하의 요청입니다.
MetaStock : 가장 인기있는 주식 거래 소프트웨어 응용 프로그램 중 하나 인 MetaStock은 300 개 이상의 기술 지표, 기술 지표, 통합 뉴스, 선별 및 필터링 기준이있는 기초 데이터 및 여러 항목에 걸친 글로벌 시장 범위를 보완하는 피보나치 회귀 분석과 같은 기본 제공 도구를 제공합니다. 자산 : 주식, 파생 상품, 외환, 선물 및 필수품. 자사의 MetaStock Daily Charts Subscription과 MetaStock Real Time 패키지 (특히 데이 트레이더를 위해 만들어진 패키지)는 고도로 칭찬 된 주식 차트 소프트웨어를 포함합니다.
Worden TC2000 : 미국과 캐나다 주식 및 펀드에만 관심이 있다면 TC2000은 좋은 솔루션을 제공합니다. 기능은 주식 차트, 감시 목록, 경고, 인스턴트 메시징, 뉴스, 스캐닝 및 정렬을 포함합니다. TC2000은 기본적인 데이터 범위, 10 개의 그리기 도구가있는 70 개 이상의 기술 지표 및 사용하기 쉬운 거래 인터페이스를 제공합니다. 히스토리 데이터에 대한 백 테스팅 기능. 그러나 자동 거래 도구를 제공하지 않으며 자산 클래스는 주식, 자금 및 ETF로 제한됩니다.
eSignal : 다른 인기있는 주식 거래 시스템으로 연구 기능을 제공하는 eSignal 거래 도구는 패키지에 따라 다른 기능을 제공합니다. 주식, 펀드, 채권, 파생 상품 및 외환을 포함한 여러 자산 클래스에 걸쳐 전 세계적으로 적용됩니다. eSignal은 뉴스 및 기본 수치를 다루는 무역 관리 인터페이스에서 높은 점수를 얻었으며 주가 차트 소프트웨어는 많은 사용자 정의를 허용합니다. 사용 가능한 기술 지표는 수량이 제한적이며 백 테스팅 및 경고 기능과 함께 제공됩니다.
NinjaTrader : 맞춤형 개발 옵션 및 300 개 이상의 애드온 제품과 호환되는 타사 라이브러리 통합을 통해 주문 입력에서 실행까지 종단 간 솔루션을 제공하는 통합 거래 및 차트 작성 소프트웨어 시스템 인 NinjaTrader는 일반적으로 사용되는 연구 및 거래 플랫폼. 그것은 선물과 외환 거래자에게 특별히 맞춰져 있습니다. 무료 거래 플랫폼은 아니지만 비용은 계약 당 $ .53만큼 낮을 수 있으며 커미션 리베이트는 드문 일이 아닙니다. 일반적인 기술 지표 (100+), 기본 사항, 차트 및 연구 도구 외에도 유용한 무역 시뮬레이터를 제공하여 출산 거래자를위한 위험없는 무역 학습을 가능하게합니다.
Wave59 PRO2 : 숙련 된 상인을위한 고급 수준의 제품을 제공하는 Wave59 PRO2는 "하이브 기술 인공 지능 모듈, 시장 천체 물리학, 시스템 테스트, 통합 주문 실행, 패턴 구축 및 매칭, 피보나치 소용돌이, Gann 기반 도구, 교육 모드 및 신경망 "을 웹 사이트에 인용합니다.
EquityFeed 워크 스테이션 : EquityFeed 워크 스테이션의 한 가지 눈에 띄는 특징은 "FilterBuilder"라고하는 주식 사냥 도구입니다. - 원하는 매개 변수별로 주식을 스캔하고 선택할 수있는 방대한 필터링 기준을 바탕으로합니다. 옹호 단체들은 그것이 최고의 주식 스크리닝 소프트웨어라고 주장한다. 수준 2 시장 데이터도 사용할 수 있으며 적용 범위에는 OTC 및 PinkSheet 시장이 포함됩니다. 그러나 제한된 기술 지표를 제공하고 백 테스팅 또는 자동 거래를 제공하지 않습니다. ETFView, SectorView 등과 같은 제품 별 검색 도구는 최고의 재고 심사 소프트웨어 중 하나입니다. 심지어 2 주간의 무료 평가판 기간 동안 무료 거래 플랫폼을 제공합니다.
ProfitSource : 정확한 진입 및 퇴출 전략을 가진 활동적이고 단기적인 거래자를 타겟으로하는 ProfitSource는 복잡한 기술 지표, 특히 Elliot Wave 분석 및 40 개 이상의 자동화 된 기술 지표가 포함 된 백 테스팅 기능으로 우위를 차지한다고 주장합니다. 글로벌 수준의 주식, 외환, 옵션, 선물 및 자금에 걸쳐 있습니다.
VectorVest : 미국, 영국, 호주, 캐나다, 싱가포르, 유럽, 홍콩, 인도 및 남아프리카의 서로 다른 지역을 대상으로하는 거래 플랫폼 및 분석 소프트웨어를 사용하는 VectorVest는 대륙간 군중을위한 제품입니다. 이 프로그램은 전 세계의 주요 주식 및 기금에 대한 공통 기술 지표를 포괄적으로 다루고 있습니다. VectorVest는 또한 강력한 백 테스팅 기능, 사용자 정의, 실시간 필터링, 감시 목록 및 차트 작성 도구를 제공합니다.
INO MarketClub : 특히 차트 작성 소프트웨어를 찾는 사용자를 위해 INO의 MarketClub은 주식, 선물, 외환, ETF 및 귀금속뿐만 아니라 차트 및 거래 시스템과 통합 된 기술 지표, 추세선, 정량 분석 ​​도구 및 필터링 기능을 제공합니다.
결론.
무료 거래 플랫폼을 뛰어 넘어 소프트웨어에 대한 추가 비용을 지불한다는 결정은 거래 요구에 가장 잘 맞는 제품 기능을 기반으로해야합니다. 수시로 테스트 할 수 있습니다. 많은 시장 소프트웨어 회사는 무료 평가판 사용 기간을 제공하며, 때로는 5 주까지 사용할 수 있습니다. 거래 세계에 진입하고있는 초보 거래자는 명목상의 원가 (기본 구매 대신 월간 구독)로 필요한 기본 기능을 갖춘 평판이 좋은 소프트웨어 응용 프로그램을 선택할 수 있습니다. 경험 많은 거래자는 개별 제품을 특정 기준을 충족하도록 선택적으로 탐색 할 수 있습니다.

무역 전략을 개발하기 위해 기술 지표 사용.
이동 평균 및 Bollinger Bands®와 같은 지표는 거래자와 투자자가 과거를 분석하고 미래의 가격 추세 및 패턴을 예측하는 데 사용하는 수학적 기반의 기술적 분석 도구입니다. 근본 주의자들이 경제 보고서와 연례 보고서를 추적 할 수있는 곳에서 기술 거래자는 시장 해석에 도움이되는 지표에 의존합니다. 지표 사용의 목표는 거래 기회를 파악하는 것입니다. 예를 들어, 이동 평균 교차는 종종 경향 변화를 예측합니다. 이 경우 이동 평균 지표를 가격 차트에 적용하면 거래자가 추세가 바뀔 수있는 영역을 식별 할 수 있습니다. 그림 1은 20 기간 이동 평균 가격 차트의 예를 보여줍니다.
반면 전략은 출입 통제 및 / 또는 무역 관리 규칙을 결정하기 위해 지표를 객관적인 방식으로 자주 사용합니다. 전략은 거래를 수립하고 관리하고 종결하는 정확한 조건을 지정하는 결정적인 규칙 집합입니다. 전략에는 일반적으로 거래 활동이 발생할 인스턴스를 확립하기위한 지표 또는보다 빈번하게 여러 지표의 상세한 사용이 포함됩니다. (이동 평균에 더 깊이 파고 들자. 단순 지수 대 지수 평균 이동을 읽으십시오.)
이 기사에서는 특정 거래 전략에 초점을 맞추지 않지만 지표와 전략이 어떻게 다른지, 그리고 어떻게 함께 협력하여 기술 분석가가 높은 거래 확률을 정확하게 지적하는지 설명합니다. (더 많은 것을 위해, 당신의 자신의 무역 전략을 창조하십시오 체크 아웃하십시오.)
이동 평균 또는 확률 론적 발진기와 같은 공개 도메인의 제품 및 상업적으로 이용 가능한 독점적 인 지표를 포함하여 거래자가 연구 할 수있는 기술 지표가 점점 늘어나고 있습니다. 또한 많은 트레이더들은 때때로 자격을 갖춘 프로그래머의 도움을 받아 고유 한 지표를 개발합니다. 대부분의 지표에는 거래자가 자신의 필요에 맞게 "룩백 기간"(계산을 구성하는 데 사용되는 과거 데이터의 양)과 같은 주요 입력을 조정할 수있는 사용자 정의 변수가 있습니다.
예를 들어, 이동 평균은 단순히 특정 기간 동안의 보안 가격의 평균입니다. 기간은 이동 평균의 유형으로 지정됩니다. 예를 들어, 50 일 이동 평균. 이 이동 평균은 일반적으로 계산에서 보안의 마감 가격을 사용하여 이전 50 일의 가격 활동을 평균화합니다 (공개, 고가 또는 저가와 같은 다른 가격 포인트가 사용될 수 있음). 사용자는 계산에 사용될 가격 포인트뿐만 아니라 이동 평균의 길이를 정의합니다. 자세한 내용은 이동 평균 자습서를 참조하십시오.
전략은 상인이 행동을 취할 때를 정의하는 객관적이고 절대적인 규칙의 집합입니다. 일반적으로 전략에는 거래 필터와 트리거가 포함되며 둘 다 지표를 기반으로합니다. 거래 필터는 설정 조건을 식별합니다. 무역 유발 요인은 특정 행동이 취해질시기를 정확히 식별합니다. 예를 들어, 거래 필터는 200 일 이동 평균을 초과하는 가격 일 수 있습니다. 이것은 무역 트리거를위한 ​​단계를 설정합니다. 이는 상인에게 행동을 촉구하는 실제 조건입니다 - 일명 모래 속에있는 선. 거래 트리거는 가격이 200 일 이동 평균을 위반 한 막대 위에 한 번 틱하는 경우 일 수 있습니다. 그림 2는 RSI에서 확인한 20- 기간 이동 평균을 이용하는 전략을 보여줍니다. 무역 진입과 출구는 작은 검정색 화살표로 그려져 있습니다.
명확하게 말하면, 전략은 단순히 "가격이 이동 평균보다 올라갈 때 구매하십시오"가 아닙니다. 이것은 너무 회피 적이며 행동을 취하기위한 구체적인 세부 사항을 제공하지 않습니다. 다음은 객관적인 전략을 세우기 위해 대답해야 할 몇 가지 질문의 예입니다.
계산에 사용되는 길이와 가격 포인트를 포함하여 어떤 유형의 이동 평균이 사용될 것입니까? 이동 평균보다 얼마나 멀리 이동해야합니까? 가격이 이동 평균보다 높은 특정 거리를 이동하자마자, 술집이 닫히거나 다음 막대가 열리면 즉시 거래가 시작됩니까? 거래를하기 위해 어떤 유형의 주문이 사용됩니까? 한도? 시장? 얼마나 많은 계약이나 주식이 거래됩니까? 금전 관리 규정은 무엇입니까? 퇴장 규정이란 무엇입니까?
전략을 형성하기위한 간결한 규칙을 개발하려면 이러한 모든 질문에 답해야합니다.
기술 지표를 사용하여 전략 개발.
지표는 거래 전략이 아닙니다. 지표는 거래자가 시장 상황을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전략은 상인의 ​​룰북입니다 : 지표가 어떻게 해석되어 미래 시장 활동에 대한 교육적 추측을하기 위해 적용되는지. 트렌드, 볼륨, 변동성 및 모멘텀 지표를 비롯한 다양한 기술 거래 도구 범주가 있습니다. 거래자는 여러 가지 지표를 사용하여 전략을 수립하지만 여러 지표를 사용하는 경우 여러 가지 유형의 지표를 사용하는 것이 좋습니다. 동일한 유형의 세 가지 지표, 즉 운동량을 사용하면 같은 정보를 여러 번 계산할 수 있습니다. 통계적 용어는 다중 공선 성이라고합니다. 다중 선선도는 중복 결과를 생성하고 다른 변수를 덜 중요하게 보일 수 있으므로 피해야합니다. 대신, 거래자는 하나의 운동량 표시기와 하나의 추세 지표와 같은 다른 카테고리의 지표를 선택해야합니다. 자주 지표 중 하나가 확인에 사용됩니다. 즉, 다른 지표가 정확한 신호를 생성하는지 확인하는 것입니다. 자세한 내용은 비즈니스 분석의 회귀 분석 기본 사항을 참조하십시오.
예를 들어, 이동 평균 전략은 거래 신호가 유효하다는 것을 확인하기 위해 운동량 표시기를 사용할 수 있습니다. 한 운동량 지표는 진보 기간의 평균 가격 변화와 감소 기간의 평균 가격 변화를 비교하는 상대 강도 지수 (RSI)입니다. 다른 기술 지표와 마찬가지로 RSI에는 과매 수 및 과매도 조건을 나타낼 수준을 결정하는 등 사용자 정의 변수 입력이 있습니다. 따라서 RSI는 이동 평균이 생성하는 신호를 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 반대 신호는 신호의 신뢰성이 낮고 거래를 피해야 함을 나타낼 수 있습니다.
각 지표 및 지표 조합은 상인의 ​​스타일 및 위험 허용성에 대해 가장 적합한 애플리케이션을 결정하기위한 연구가 필요합니다. 트레이딩 규칙을 전략으로 정량화 할 때의 한 가지 이점은 거래자가 전략을 과거 데이터에 적용하여 전략이 과거에 수행 된 방식을 평가할 수 있다는 것입니다. 이 과정을 백 테스트라고합니다. 물론 이것은 미래의 결과를 보장하지는 않지만 수익성있는 거래 전략 개발에 확실히 도움이 될 수 있습니다. Backtesting의 장점과 단점에 대해 자세히 알아보십시오 Backtesting and Forward Testing 읽기 : 상관 관계 중요성.
어떤 지표가 사용되었는지에 상관없이, 전략은 지표가 어떻게 해석 될 것인지 정확하게 파악하고 어떤 조치가 취해질지를 정확히 식별해야합니다. 지표는 거래자가 전략 개발에 사용하는 도구입니다. 그들은 스스로 거래 신호를 생성하지 않습니다. 모호성이 있으면 문제가 발생할 수 있습니다.
전략을 수립하기위한 지표 선택.
상인이 전략을 개발하기 위해 사용하는 지표 유형은 건물 유형에 따라 달라질 수 있습니다. 이는 거래 스타일 및 위험 허용성에 관련됩니다. 대규모 이윤을 추구하는 장기적인 움직임을 추구하는 상인은 추세를 따르는 전략에 중점을 둘 수 있으므로 이동 평균과 같은 경향 추종 지표를 활용합니다. 빈번한 소액 이익을 가진 작은 움직임에 관심이있는 상인은 변동성에 기반을 둔 전략에 더 관심이있을 수 있습니다. 다시 말하면, 확인을 위해 다양한 유형의 지표가 사용될 수 있습니다. 그림 2는 기술 지표의 네 가지 기본 범주를 각각의 예와 함께 보여줍니다.
거래자는 상업적으로 이용 가능한 독점 전략 인 "블랙 박스"거래 시스템을 구매할 수있는 옵션을 가지고 있습니다. 이러한 블랙 박스 시스템을 구매할 때의 이점은 이론적으로 모든 연구 및 백 테스트가 상인에 대해 수행되었음을 의미합니다. 단점은 방법론이 일반적으로 공개되지 않기 때문에 사용자가 "비행 장님"이며, 종종 사용자가 자신의 거래 스타일을 반영하기 위해 사용자 정의를 할 수 없다는 것입니다. (지능형 ETF로 포트폴리오 선명 화 (Sharpen Your Portfolio in Intelligent ETF)에서 지능형 ETF로 블랙 박스 시스템이 어떻게 작동하는지 알아보십시오.
지표만으로는 거래 신호를 내지 못합니다. 각 상인은 지표가 거래 기회를 알리고 전략을 개발하는 데 사용될 정확한 방법을 정의해야합니다. 지표는 전략에 통합되지 않고 확실히 사용될 수 있습니다. 그러나 기술 거래 전략에는 일반적으로 적어도 하나의 유형의 지표가 포함됩니다. 전략과 마찬가지로 절대 규칙 집합을 식별하면 거래자가 특정 전략의 실행 가능성을 판단 할 수 있습니다. 또한 거래자가 규칙의 수학적 기대치 또는 향후 전략 수행 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 이는 기술적 인 거래자에게 중요합니다. 거래자가 전략의 성과를 지속적으로 평가하고 포지션을 마감 할 시간과시기를 결정하는 데 도움이되기 때문입니다.
상인들은 종종 성배에 대해 이야기합니다. 성배는 즉시 수익성으로 이어질 수있는 하나의 거래 비밀입니다. 불행히도 각 투자자의 성공을 보장하는 완벽한 전략은 없습니다. 각 상인은 독특한 스타일, 기질, 위험 관용 및 개성을 가지고 있습니다. 따라서 이용 가능한 다양한 기술 분석 도구에 대해 배우고 개인의 필요에 따라 수행 방법을 연구하고 결과에 따라 전략을 개발하는 것은 각 상인에게 달려 있습니다. (더 자세한 내용은 Survive The Trading Game을 확인하십시오.)

거래 시스템 기술 분석
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무역 시스템 및 기술적 분석 지표.
많은 신규 거래자들은 거래 시스템과 기술적 분석 지표를 혼동하는 경향이 있습니다. 내 관찰에서, 혼란의 대부분은 시스템과 기술 분석 지표의 사용을 혼란의 형태로 온다. 그럼에도 불구하고 나는 여기서 두 가지를 모두 토론 할 것이다.
기술적 분석 지표.
기술 분석 지표는 시장의 추세, 시장의 강점 및 시장의 방향을 결정하는 데 사용됩니다. 기술 분석 지표는 구체적이거나 비특이적 일 수 있습니다. 일부 기술적 분석 지표는 방정식 또는 알고리즘의 형태로 정량화 될 수 있습니다. 다른 것은 패턴 (예 : 머리와 어깨, 추세선, 지지와 저항)으로 나타납니다.
어떤 시점에서 기술 분석가가 신호를받습니다. 이 신호는 하나의 기술 분석 지표 또는 둘 이상의 기술 분석 지표가 결합 된 결과입니다. 신호는 기술 분석가에게 행동 (예 : 구매, 판매, 보류) 과정을 나타냅니다. 기술 분석가가 사용할 방법을 결정합니다. 그러나 구체적이고 객관적이며 신뢰할 수 있어야합니다. 이 방법은 기계가 아니라 주관적인 방법입니다. 이것은 거래 시스템과 기술적 분석 지표 간의 중요한 차이입니다.
상상력을 가진 사람은 누구나 기술 분석 지표를 만들 수 있습니다. 매일 최소한 하나의 새로운 기술적 분석 지표가 생성됩니다. 몇 년에 걸쳐 수천 명이 떠났습니다. 그들 중 대부분은 테스트 한 시장 분석 기술 분석 지표 중 하나에 대해 우리에게 아무 것도 말하지 않습니다. 그들은 쓸모가 없다. 많은 다른 사람들은 아무 쓸모가 없습니다.
타이밍 표시기는 일부 유형의 시장 (예 : 동향 또는 옆으로)에서는 작동하지만 다른 제품에서는 작동하지 않는 경향이 있습니다. 그들은 또한 일부 유가 증권과 함께 일할 수도 있고 다른 유가 증권과도 거래 할 수도 없습니다. 따라서 그들은 신뢰할 수없는 경향이 있습니다. 타이밍 표시기는 주관적이고 해석이 필요합니다. 내 경험에 비추어 볼 때, 대부분의 아마추어 거래자는 타이밍 지표를 사용하여 자신의 구매, 판매 또는 보유 결정을 내리는 경향이 있습니다. 많은 거래자들은 지표를 사용하거나 성공과 함께 지표를 거래 시스템으로 바꾼다. 이것은 상인이 거래 시스템의 성배를 발견했다는 의미는 아닙니다. 대신, 많은 거래자들이 발견 한 것은 지표가 거래 시스템으로 결합 될 때 지표가 효과를 상실한다는 것입니다.
기술 분석 거래 시스템.
시그널을 생성하고, 의사 결정 절차를 수립하고, 리스크 관리를 시스템에 통합함으로써 거래 시스템이 생성됩니다. 거래 시스템은 객관적이고 기계적이라고 가정합니다. 분석가는 객관적인 거래 규칙 집합 (일반적으로 수식 또는 알고리즘)을 결합합니다.
일반적으로 좋은 기술 분석 지표는 훌륭한 거래 시스템의 기본 요소입니다. 그러나 전술 한 바와 같이, 우수한 기술 분석 지표조차도 거래 시스템에서 결합 될 때 그 타당성을 잃을 수 있습니다. 따라서 시스템을 다시 테스트 할뿐만 아니라 시스템을 실시간으로 테스트하는 것이 중요합니다.
무역 시스템 및 기술적 분석 지표의 함정.
거래 시스템은 객관적이고 기계적이라고 가정합니다. 그들은 거래에서 직감을 가지고 간다. 시스템에서 알려주면 시스템에서 알려주고 판매 할 때 구매하십시오. 문제는 거기에 좋은 거래 시스템이 많이 없다는 것입니다. 우리 회사 인 Equity Analytics Ltd. 에서는 아주 좋은 시스템을 만들었습니다. 그러나 일부 기관에서는 차익 거래 기회 또는 까다로운 파생 전략을 활용하기 위해 만들어졌습니다. 그들은 평균 상인에게 전혀 적합하지 않습니다. 우리는 몇몇 무역 출판물에서 광고되는 많은 시스템을 테스트했습니다. 우리는 잘 작동하는 것을 찾지 못했습니다. 결과는 상인이 시스템을 따르고 자신이해야 할 일을 수행한다는 것입니다. 그러나 시스템은 처음에는 좋지 않습니다.
기술 분석 지표를 사용할 때 거래자는 객관성을 잃는 경향이 있습니다. 상인은 객관적인 상태를 유지할 수 없으며 지표를 사용하는 주체가 그를 압도합니다. 나는 많은 상인이 거래해야 할 강박감과 관련이 있다고 생각합니다. 그들은 신호가 완전히 명확하지 않을 때 거래로 지표를 파괴하는 경향이 있습니다.
거래자는 불충분 한 양의 데이터에 대해 거래 시스템 및 기술적 분석 지표를 테스트하는 경향이 있습니다. 분석가들은 다양한 거래 시장 유형의 다양한 데이터에 대해 거래 시스템 및 기술적 분석 지표를 테스트해야합니다. 또한 많은 거래자와 분석가는 거래 시스템과 기술 분석 지표를 실시간으로 테스트하지 않습니다. 그들은 불충분 한 백 테스트 및 전향 테스트를 기반으로 거래를 서두르고 있습니다. 따라서, 그들이 실제로 거래되고 있으며 건전하고 유효한 근거가 아니라는 사실이 정말로 희망적입니다.
많은 거래자들은 건전한 위험 관리 기법을 거래 시스템에 통합하지 못합니다. 또한 많은 거래자는 기술 분석 지표만을 사용하는 경우 초기 주문과 함께 손절매 주문을 통합하지 못합니다.
또한 거래자는 거래 시스템을 지나치게 최적화하는 경향이 있습니다. 그들은 what-if 질문을하고 다른 매개 변수로 거래 시스템을 다시 테스트하기 시작합니다. 물론 그들은 가장 많은 양의 승리를 이끌어내는 매개 변수와 거래를 할 것입니다. 그러나 실시간으로 지나치게 최적화 된 시스템은 성능이 좋지 않습니다.
거래자들이 빠지게되는 또 다른 트랩은 너무 많은 기술적 분석 지표를 사용하는 것입니다. 일관되게 잘 작동하는 몇 가지를 찾아서 함께 이동하십시오. 시간이 많이 걸리는 기술적 분석 지표가 가장 좋은 것으로 나타났습니다. 그러나 일관되게 잘 작동하는 새로운 지표를 찾지 못할 이유는 없습니다. 실시간으로 전달 테스트를 수행하십시오.
나는 항상 과학보다는 투기 거래를 예술로 간주했다. 내가 본 최고의 트레이더는 기술적 분석 지표와 직감을 사용합니다. 그러나 그들의 직감에도 불구하고, 모든 사람들에게 공통적 인 점은 그들이 말로 나타낼 수 있는지 아닌지에 관계없이 모든 사람들이 잘 정의 된 규칙들을 가지고 있다는 것입니다. 그들은 일관되게 아주 좋은 이익을 창출합니다.
기술적 인 분석 소프트웨어를 구입하려는 경우 엄청난 결과를 광고하는 시스템에 회의적입니다. 그들은 아마도 탁월한 다시 테스트 한 결과를 보여주기 위해 지나치게 최적화되어있어 사용하려고 할 때 작동하지 않습니다. 물론이 회사는 특정 시점에서 잘 작동하지 않는 이유에 대한 전체 목록을 갖게됩니다. 그러나 힘들게 벌어 들인 돈을 잃을 때 변명은 당신을 좋게하지 않습니다. 인출은 주머니에서 나오는 돈입니다. 당신은 그것을 결코 되돌아 가지 않을 것입니다.
마지막으로 한 상인에게 효과가있는 것은 다른 상인에게는 효과가 없을 수 있습니다. 그것이 당신을 위해 작동한다면 - 그게 전부입니다.
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기술 거래 시스템, 제 1 부 : 거래 시스템 개요.
Wayne A. Thorp, CFA.
Wayne Thorp는 최근 2017 년 AAII Investor Conference에서 연설했습니다. 프리젠 테이션 레코딩에 가입하는 방법에 대한 자세한 내용은 aaii / conferenceaudio에서 자세한 내용을 확인하십시오.
일반 컴퓨터 독자 조사 기관의 독자는 의심 할 여지없이 자사 웹 사이트에서 AAII가 추적하는 60 개 정도의 주식 화면을 알고 있습니다. 이 주식 화면은 AAII의 Stock Investor Pro 기본 주식 스크리닝 및 연구 데이터베이스 프로그램의 주식 우주에 적용되는 양적 규칙을 기반으로합니다. 스톡을 선택하기 위해 기획 된 기본 주식 스크리닝 접근 방식을 사용하면 몇 가지 이점이 있습니다. 첫째, 투자 프로세스에서 감정을 제거하는 데 도움이됩니다. 둘째, 버튼을 클릭하면 투자 할 수있는 주식 우주를 수천에서 아마 겨우 12 개 또는 2 개로 낮추어 시간을 절약 할 수 있습니다.
근본적인 분석에서 스펙트럼의 반대쪽에는 기술 분석이 있습니다. 이 유형의 분석은 기본 보안에 대한 가격 및 볼륨 동작에 중점을 둡니다. 수익 및 배당 성장, 대차 대조표 강도 및 기타 기본 요소가 주식 가격에 영향을 미친다 고 가정하는 기본 분석과 달리 기술적 분석은 기본 자산과 관련된 대부분의 정보 가격에 캡처됩니다.
단기간의 투자자와 거래자는 시간과 가격의 추세를 분석함으로써 미래의 가격 움직임을 예측하는 데 사용하는 패턴과 추세를 파악합니다. 기본 재고 화면과 마찬가지로 기술자는 거래 시스템을 개발합니다. 주식, 상장 지수 펀드 (ETF) 또는 기타 증권을 매매 할시기를 확인합니다. 그러나 기본 심사가 비율, 배수 및 성장률과 같은 요소에 중점을 두는 경우 기술 시스템은 & ldquo; 지표 & rdquo;에 의존합니다. 이는 가격 및 볼륨 데이터의 수학적 조작입니다.
& ldquo; 거래 시스템 & rdquo;에 대한 Google 검색 수행 수천 가지 옵션으로 포격을 당하면서 많은 실적을 올릴 수 있습니다. 그러나 거래 시스템의 성능이 너무 좋게 보인다면 아마도 그럴 것입니다. 정의 된 기간 동안 기본 보안 데이터에 맞게 거래 시스템을 최적화하는 것은 매우 쉽습니다. 시스템이이 백 테스트 기간 외에도 성공했는지 여부는 매우 다른 이야기입니다. 결과의 기본 요소 인 기간, 예상 비용 및 최적화 방법 등을 보려면 작은 글자를 읽어야합니다.
또한, 점점 더 많은 온라인 중개인이 거래 시스템 개발 및 테스트를위한 거래 플랫폼과 활성 거래자를위한 특별 커미션 구조를 제공하고 있습니다.
구매할 수있는 많은 거래 시스템이 있지만 자신의 거래 시스템을 쉽게 개발, 최적화 및 배포 할 수 있습니다. 이 기사는 자신의 기술 거래 시스템을 구축하고 테스트하는 데 필요한 단계를 논의하는 시리즈 중 첫 번째 기사입니다.
거래 시스템이란?
일부는 '거래 시스템'을 개발한다는 개념으로 협박 당할 수도 있지만, 개념은 실제로 다소 직설적입니다. 거래 시스템은 특정 증권 및 ETF 등을 거래 할 때 진입 점 및 퇴출 시점을 결정하는 일련의 특정 거래 규칙 또는 매개 변수입니다. 이러한 포인트 또는 신호는 거래 실행을 촉구합니다. 사용중인 플랫폼에 따라 전체 프로세스를 자동화 할 수 있으므로 시스템에서 브로커와의 직접 구매 및 판매 거래를 자동으로 수행 할 수 있습니다.
기술적 인 거래 시스템의 기초는 하나 이상의 기술 지표이며, 이러한 지표의 이동이나 상호 작용은 거래 신호를 생성합니다. 다시 한 가지 지표는 가격 또는 볼륨 데이터의 수학적 조작으로 차트에 그려져 있습니다. 기술 지표의 가장 기본적인 예는 특정 기간 동안의 보안 종가의 평균 (보통) 인 단순 이동 평균입니다. 따라서 50 일 간단한 이동 평균은 지난 50 거래일 동안 평균 종가를 설명합니다.
종종 두 개 이상의 기술 지표가 결합되어 거래 시스템을 구성하는 규칙 또는 신호를 생성합니다. 예를 들어, 기본 이동 평균 크로스 오버 시스템은 거래 시스템의 기본 규칙을 생성하는 단기 및 장기별 두 개의 이동 평균을 사용합니다. 짧은 신호 이동 평균이 장기 평균 신호를 초과하면 매수 신호가 생성되고, 반대로 단기 신호 이동 평균 신호가 장기 평균 신호 신호보다 낮아지면 매도 신호가 발생합니다.
그림 1은 이러한 이동 평균 크로스 오버 시스템의 예입니다. 여기에 Google Inc. (GOOG)의 2013 년 11 월 22 일 종료일 기준 5 일 (단기) 및 20 일 (장기) 이동 평균이 표시됩니다. 녹색 구매 화살표는 5 일 20 일 평균 (적색 선)을 초과 한 일 평균 평균 (녹색 파선)과 빨간색 판매 화살표는 5 일 평균이 20 일 평균을 밑돌았을 때를 나타냅니다.
장점.
기술 거래 시스템을 따른다면 장단점이 있습니다. 다음은 기술 거래 시스템이 인기있는 몇 가지 이유입니다.
그들은 거래에서 감정을 제거합니다 : 기본적인 주식 스크리닝과 마찬가지로, 기술 거래 시스템은 퀀트 규칙이 거래자가하는 일이나하지 않는 것을 지시하도록 만들어졌습니다. 결과적으로, 그들은 방정식에서 감정을 제거합니다. 수많은 행동 금융 연구에 따르면 투자자와 상인 모두가 종종 자신의 감정을 토대로 비합리적 결정을 내립니다. 엄격한 기계 거래 시스템을 구현하고 따라함으로써 거래자는 실제로 의사 결정 과정을 손에서 벗어나게됩니다. 거래 시스템을 최대한 활용하여 완전히 자동화함으로써 잠재적 인 인적 비효율을 제거하고 이론적으로 수익 잠재력을 높입니다. 그들은 시간을 절약 할 수 있습니다 : 다리 작업을하고 거래 시스템을 개발하고, 최적화하고, 배치 한 후에 (또는 제 3 자로부터 구입 한), 당신이해야 할 일이 많지는 않습니다. 특히 시스템이 완전히 작동한다면 자동화 된 모든 매매 트레이드는 브로커를 통해 자동으로 라우팅됩니다. 요즈음, 거래 시스템은 일반적으로 컴퓨터로 자동화되어 있으므로 시스템이 거래 신호를 생성 할 때까지 기다리십시오. 제 3 자 제공 업체가 당신을 위해 일할 수 있습니다 : 앞에서 언급했듯이 수천 가지의 기술적 인 무역 회사가 문자 그대로 수백 개에 달하며 각 회사는 자신의 거래를 위해 구입하고 배포 할 수있는 독점적 인 거래 시스템을 제공합니다. 또는 독점 거래 시스템에서 생성 된 신호를 수신하기 위해 회사에 수수료를 지불 할 수도 있습니다. 그러나 회사가 오도 된 또는 부정한 실적 수치를보고하는 것은 드문 일이 아니므로 숙제를해야합니다.
단점.
사기는 드문 일이 아닙니다. 앞서 언급했듯이 기술 거래 시스템의 가장 큰 단점 중 하나는 인용 된 성과 결과를 확인하는 것이 매우 어렵다는 것입니다. 근본적인 주식 스크리닝 시스템이 주어진 시간에 12 개 정도의 통과하는 회사를 생성하는 반면, 기술 거래 시스템은 한 번에 수천 개가 아닌 수백 개의 신호를 생성 할 수 있습니다. 따라서 결과는 & ldquo; basket & rdquo;에 의존합니다. (예 : 커미션, 매도 호가 스프레드, 만기 또는 장단기 거래) 및 기타 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 거래 시스템이 & nbsp; 블랙 박스 인 경우 & rdquo; 시스템은 독점적 인 의미이기 때문에 회사가 시스템의 정확한 특성을 밝히지 못할 것이므로 과거의 성능에 대한 검증이 불가능합니다. 결과적으로 사기성 성능 데이터를 사용하여 거래 시스템을 홍보하는 회사도 있습니다. 그러므로 돈을 내려 놓기 전에 회사와 거래 시스템에 관한 숙제를하는 것이 좋습니다. 독점 기술 거래 시스템은 매우 복잡 할 수 있습니다. 피터 린치의 투자 철학은 기술 거래 시스템에도 적용됩니다. & ldquo; & nbsp; & nbsp; 당신이 알고있는 것에 투자하십시오. & rdquo; 기술 거래 시스템, 특히 독점 시스템은 고도로 기술적 인 (말장난 의도) 복잡 할 수 있습니다. 기본적인 투자와 마찬가지로 기술 분석에 대한 강력한 지식은 필수적이며 거래 시스템의 기본 기준을 이해하는 데 필수적입니다. 기술 분석에 대한 학습은 다른 유형의 투자 분석과 마찬가지로 시간이 필요합니다. 주어진 거래 시스템에 대한 귀하의 친숙 정도는 귀하가 직접 개발했는지 여부 또는 시스템의 개발자가 해당 시스템의 기본 매개 변수 및 가정에 대해 얼마나 투명한가에 따라 다릅니다. 현실적인 가정은 성공적인 거래 시스템의 기초를 형성해야합니다. 가정은 실제 상황에서의 성공뿐만 아니라 백 테스트 기간 동안 시스템의 성능에 중요한 영향을 미칩니다. 이러한 가정에는 커미션 이상의 것을 다루는 거래 비용이 포함될 수 있습니다. 또한 신호가 생성되는 가격과 거래가 실행되는 가격 사이에는 차이가 있습니다. 이것은 가격 미끄러짐으로 알려져 있습니다. 또한, 시간의 미끄러짐은 신호가 생성되고 무역이 실행될 때까지의 시간 지연을 나타냅니다. 테스트 단계에서 거래 시스템이 미끄러짐을 효과적으로 처리하는지 여부는 테스트 결과가 실제 결과를 얼마나 반영하는지에 중요한 영향을 미칩니다. 기술 거래 시스템을 개발, 테스트, 최적화 및 배치하는 데는 시간이 필요합니다. 개인 투자자가 개별 주식을 분석 할 시간을 가질 의사가 거의 없기 때문에 뮤추얼 펀드 및 투자 뉴스 레터가 인기가있는 것처럼 제 3 자 기술 거래 시스템 왜냐하면 몇몇 상인들이 자신의 시스템을 개발할 지식이나 시간을 갖고 있기 때문입니다. 전략을 뒷받침하는 데 도움이되는 많은 소프트웨어 패키지가 있지만 (이 문제의 기술 분석 및 차트 작성 소프트웨어 비교 참조), 과거 데이터를 테스트하는 것입니다. 그 효과를 판단하기 위해 앞으로 시스템을 종이로 교환해야합니다. 또한 이전에 논의한 바와 같이 미끄러짐으로 인해 & nbsp; 조정 & rdquo; 그것을 배치 한 후에도 귀하의 거래 시스템.
시장 따기.
본 연재 기사에서는 기술 거래 시스템을 논의 할 때 주식 및 ETF에 집중할 것입니다. 이들은 우리 독자 대부분이 자신들의 투자에 대해 가장 안락하게 느끼고 따르는 유가 증권입니다. 또한 미국 거래소에서 거래되는 주식 및 ETF의 수는 매력적인 거래 옵션입니다. 그러나 주식 시장 내에서 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 가장 중요한 것은 유동성입니다. 장외 시장 (OTC) 및 분홍색 시트 문제에는 충분한 유동성이 부족하여 구매 또는 판매하려고 할 때 휘발성이 커집니다. 또한 이러한 문제 중 상당수는 입찰가가 높은 스프레드로 거래되기 때문에 거래 비용이 크게 증가합니다. 커미션은 또한 주식 및 ETF를 적극적으로 거래 할 때 실적에 중요한 영향을 줄 수 있습니다. 이런 이유로 많은 중개인은 & ldquo; 힘 & rdquo을 제안한다; 거래 당 수수료가 낮은 대량 거래자를위한 계정입니다.
외환이나 외환 시장은 기술 거래자들 사이에서도 인기가 있습니다. 주요 호소는 그것이 세계에서 가장 크고 가장 유동적 인 거래 시장이라는 사실입니다. 또한 주식 시장과 달리 외환 시장에는 수수료가 없습니다. 대신, & ldquo; cost & rdquo; 외환 거래는 입찰가 스프레드입니다. 이것은 외환 시장을 대량의 거래자에게 매우 매력적으로 만듭니다.
마지막으로, 주식, 외환 및 상품에 대한 선물 거래가 있습니다. 선물 시장에서 일반적으로 많이 사용되는 레버리지는 유동성과 변동성의 증가와 함께 거래자의 주된 매력입니다. 결과적으로 선물 시장에서의 거래는 일반적으로 전문가 거래자를위한 것입니다.
거래 시스템의 유형.
이 기사의 마지막 부분에서는 거래 주식, ETF, 외환 또는 상품에 사용할 수있는 거래 시스템 유형을 다룹니다. 두 가지 주요 유형의 시스템은 경향 추종 또는 추이 경향 시스템입니다.
경향 추종 시스템.
경향 추종 시스템은 가장 흔한 거래 방법입니다. 이러한 유형의 시스템은 중요한 가격 변동에 반응하고 그 방향으로 매입합니다. 이러한 유형의 시스템에 대한 이론적 근거는 추세가 같은 방향으로 계속 될 것이라는 희망입니다.
아마도 가장 일반적인 유형의 경향 추종 시스템은 이동 평균을 사용합니다. 이동 평균은 특정 기간 동안 가격이 매끄럽게 변화하는 동향의 핵심입니다. 그림 2는 그림 1에 표시된 것과 비교하여 단순화 된 이동 평균 크로스 오버 시스템을 제공합니다. 이 예에서 지난 6 개월 동안 Apple Inc. (AAPL)의 종가를 20 일 이동 평균 ( 파란색 점선). 여기서 우리는 애플 주가와 20 일 이동 평균 간의 크로스 오버를 찾고있다. 가격이 과거 가격 평균보다 높거나 낮은 경우 새로운 추세가 형성됩니다.
경향 추종 시스템의 또 다른 유형은 탈주 시스템입니다. 이동 평균 시스템과 마찬가지로 브레이크 아웃 시스템은 새로운 고가 또는 저급이 설정되면 가격이 브레이크 아웃의 방향으로 계속 유지 될 것이라는 개념에 기반합니다. 그림 3은 볼 링거 밴드 오버레이와 함께 지난 6 개월 동안의 AAPL 마감 가격을 보여줍니다. Bollinger 밴드는 가격이 밴드의 가장자리에 부딪 힐 때 발생하는 탈주와 함께 높은 가격과 낮은 가격의 평균을 보여줍니다. 상위 파란색 밴드는 지난 20 일 동안의 높은 가격의 평균이며, 낮은 밴드는 지난 20 일 동안의 평균 저렴한 가격입니다. 두 개의 외부 밴드 사이에서 점선으로 된 파란색 선은 지난 20 일 동안 마감 가격의 단순 이동 평균입니다.
추세 추적 시스템에는 몇 가지 단점이 있습니다. 그들 중에 가장 우울한 본성이 있습니다. 그들은 추세를 따르고 있기 때문에 항상 뒤떨어져 있습니다. 따라서 그들은 추세의 정확한 상단이나 하단을 예측하지 않습니다. 지배적 인 추세가 얼마나 신속하고 심각하게 변하는 지에 따라 상당한 이익 손실이 발생할 수 있습니다. 또한, 경향 추종 시스템은 이동 평균이 거짓 신호를 생성 할 때 발생하는 휩쓸 리기 쉽다. Whipsaws는 효과적인 중지 손실 및 위험 관리 기법없이 시스템의 수익성을 심각하게 해칠 수 있습니다. 마지막으로 트렌드를 따르는 시스템은 그 이름에서 알 수 있듯이 인기 급상승 시장에서 가장 성공적입니다. 기본 보안이 장기간 또는 추세없는 거래의 장기간에 진입했다면이 시스템은 의심 할 여지없이 많은 단기 또는 거짓 시그널 (whipsaws)을 생성합니다.
역 동성 시스템.
카운터 트렌드 시스템은 가장 낮은 가격으로 구매하고 가장 높은 가격으로 판매합니다. 그러나 추세 추종 시스템과는 달리 추돌 추세 시스템은 자체 수정이 아닙니다. 지표가 극단적 인 고점 또는 저점에 도달했다고 생각하면 가능한 추세 반전 신호를 보내고 계속 높은 고점 또는 저 최저 신호를 계속 발생할 수 있습니다.
카운터 트렌드 시스템을 사용하면 한 방향으로의 모멘텀이 떨어지기 시작하면 거래자는 매수를 기대할 수 있습니다. 흔히 발진기가 특정 지점 아래로 떨어질 때 신호가 발생하여 stochastics이나 상대 강도와 같은 발진기로 계산됩니다. 당신이 사용하고있는 카운터 트렌드 시스템의 유형에 관계없이, 목표는 여전히 동일합니다 : 낮은 것을 사고 높은 것을 팔아라.
추세 추종 시스템과 마찬가지로, 추세 추세 시스템에는 단점이 있습니다. 모멘텀이 사라지기 시작한 시점은 근본적인 보안 및 역사적 극단에 따라 달라질 것입니다. 아마도 가장 중요한 것은 앞서 언급했듯이 역 동성 시스템은 자체 수정이 아니기 때문에 잠재력이 무제한입니다 (직책을 종료 할 시간이 없음).
앞으로 찾고.
기술적 인 거래 시스템의 기본 개요, 사용할 수있는 시장의 유형 및 일반적인 거래 시스템 유형을 통해 우리는 자신의 기술 거래 시스템을 개발, 테스트 및 배포하는 방법을 안내 할 수있는 기반을 마련했습니다 . 다음 호 Computerized Investing에서 기술 거래 시스템을 설계하고 구축하는 데 필요한 문제와 고려 사항에 대해 논의 할 것입니다.
토론.
OK의 Jerry Mcmahan은 3 년 전 게시 :
복잡한 것에 대한 아주 좋은 개요 - 일부는 뒤얽힌 투자 풍경을 말합니다! 간단하면서도 통찰력있는 조언.
FL에서 Kermit Prather는 3 년 전에 게시했습니다 :
이것은 합리적인 출발점입니다. 기술적 인 거래 시스템이 실패자라는 것을 사람들을 설득하려는 사람으로 보았지만 말입니다. 진실은, 당신이 무역 계획 및 무역 체계가 있어야하는 기본적인 또는 기술적 인 상인인지 중요하지 않다.
나는 "Counter Trend Systems"토론에서 이루어진 임의적 인 차이를 이해하지 못합니다. 트렌드 추종 시스템 에서처럼 추세를 보일 때 쉽게 후행 중지 손실을 설정할 수 있습니다.
CO의 James Hayes는 3 년 전에 게시했습니다.
WA의 Roger Shantz는 3 년 전 게시 :
내가 잘못 본 것이 아니라면, Bollinger Bands는 선택한 일 수 (일반적으로 20 일) 동안의 높은 가격과 낮은 가격의 평균을 사용하여 계산되지 않습니다. 대신 밴드는 일반적으로 20 일 SMA + 또는 - (20 일 x 2 표준 편차)로 계산됩니다.
FL의 Vernon Roberts는 3 년 전 게시 :
커밋 프리더 (Kermit Prather)는 자신의 발언에 많은 지혜를 불렀다. 나는 동의한다.
두 번 다시 읽어야 할 가치가 있습니다.
IL의 Wayne Thorp는 3 년 전 게시 :
저의 의도는 분명 기술적 기술을 잃어버린 제안으로 묘사하는 것이 아니 었습니다. 또한 제목이 지적했듯이, 이것은 그가 언급하는 주제에 대해 논의 할 시리즈의 제 1 부입니다. 계속 지켜봐.
편집자, 컴퓨터 화 된 투자.
2 년 전에 게시 된 PA의 Clement Moore :
토프 (Thorp)는 늘 그렇듯이 AAII 만트라에 대해 높은 평가와 편파적 인 입장을 취하고있다. 기본적인 분석이 필요한 유일한 분석이다. "
나는 45 년 이상 "투자"해왔고 단순한 기술적 인 출구 만 추가하여 감정이 결여 된 이윤을 실현할 수있었습니다. 몇 번이나 자신에게 말했습니다 : 이것은 장기간 보류이며 단기적으로는 종이 손실이있을 수 있지만 장기적으로는 기본이 강하기 때문에 다시 올 것입니다.
나는 TD Ameritrade와 3-4 년 동안 스프레드를 거래 해왔고 차트 없이는 스프레드 트레이딩이 쓸모 없다는 것을 발견했다. 그러나 차트가 있고 다른 사람들이 제공 한 시스템이 없기 때문에 차트를 읽는 것만으로도 실적이 훨씬 좋았습니다. 기초 (Fundamentals)는 일별 또는 주간 위아래를 설명하지 않습니다. 기술도하지 않지만 차트는 어떤 일이 있었는지를 묘사하고 백 테스트는 성공 확률을 확인합니다. AAII는 시장을 자신의 잇점으로 사용하는 방법이기 때문에 선택의 여지가 있어야합니다.
IL의 Wayne Thorp는 2 년 전에 게시했습니다.
편집자, 컴퓨터 화 된 투자.
죄송합니다. 휴대 기기 또는 인쇄 중에 메모를 추가 할 수 없습니다.
&부; 2017 미국 개인 투자자 협회.
이 콘텐츠는 원래 Computerized Investing에 실 렸습니다.